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CONACYT

Proyectos de Investigación

 

Algoritmos autoconfigurables de aprendizaje supervisado en espacios semánticos

Responsable

Dr. Mario Graff Guerrero

Resumen

Este proyecto investiga el uso de algoritmos de aprendizaje en espacios semánticos. Un espacio semántico es una forma de representar el texto donde la idea general es que cada palabra es representada por un vector en un espacio vectorial, i.e., espacio semántico. De tal manera que dos palabras relacionadas estarán cerca en su espacio semántico. Es evidente que esta representación contiene más información que una bolsa de palabras, sin embargo, varios de los algoritmos de aprendizaje supervisado no pueden trabajar directamente en el espacio semántico. Lo que tradicionalmente se realiza es transformar los datos del espacio semántico a un espacio donde todos los algoritmos de aprendizaje supervisado pueden trabajar. Este proyecto propone investigación.

Datos de contacto:

Mtra. Gabriela Garcia Acosta | Dirección Adjunta de Innovación y Conocimiento/Gerencia de Investigación | Tel: (55) 5624-2800 ext. 6124
Escríbenos a: gabriela.garcia@infotec.mx 

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Twitter: @ID_infotec

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