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CONACYT

Proyectos de Investigación

 

Métodos para la creación de modelos de texto independientes del lenguaje y robustos a errores aplicados a problemas de clasificación

Responsable

Dr. Eric Sadit Téllez Ávila

Resumen

Este proyecto se enfoca en el modelado del texto, independiente del lenguaje y robusto a errores. Para esto, nos apoyamos en transformar el problema de selección de modelos de texto a un problema de optimización combinatoria dentro de un espacio de configuraciones. En este punto se pretende usar y adaptar algoritmos de búsqueda estocástica. Así, con estas características, además de poder resolver problemas tradicionales de clasificación, escritos de manera formal e informal y en una variedad de lenguajes, también se puede extender el dominio de aplicación a problemas que pueden ser representados como cadenas o secuencias de símbolos. Tal es el caso de clasificación de imágenes, en bioinformática, o en clasificación de eventos en series de tiempo, generalizando las técnicas a una variedad de dominios.

Datos de contacto:

Mtra. Gabriela Garcia Acosta | Dirección Adjunta de Innovación y Conocimiento/Gerencia de Investigación | Tel: (55) 5624-2800 ext. 6124
Escríbenos a: gabriela.garcia@infotec.mx 

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Twitter: @ID_infotec

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